合同、研究论文、报告、发票——即使是没有文本层的扫描件也没问题。提取流程会依次尝试多种方法,并自动回退到 OCR 识别,确保你得到真正的摘要,而不是解析错误。
将 PDF 拖入浏览器,或通过 multipart 表单数据 POST 到 API。无需先从文档查看器中复制粘贴文本。
系统首先用解析器提取文本层;如果结果过于稀薄(扫描件或编码异常的导出文件),流程会依次回退到 pdftotext、PyPDF2 和 OCR,直到获取可用的文本。
在文本进入摘要模型之前,页码、重复的页眉页脚以及 OCR 产生的杂讯都会被过滤掉。
一条 LLM 调用链(快速的主模型,若不可用则自动回退)会按照你选择的长度、格式和语言生成摘要。
你上传的文件仅用于提取文本,处理完成后立即删除——我们不会在服务器上保留你的文档副本。
同一套流程也通过 REST 接口提供:发送一份 PDF,取回 JSON 结果(也可逐 token 流式返回)。一个密钥,一次请求。
在有人在会议上问起之前,先从一份 40 页的合同中提炼出关键义务和日期。
快速浏览一堆论文的摘要,决定哪些值得通读全文。
董事会材料、季度报告、合规文件——直接看重点,不用翻到第 3 页以后。
没有文本层的旧扫描件和拍照文档同样支持——系统会自动启用 OCR。
把一份讲义 PDF 或教材章节,在一分钟内变成可用于复习的摘要。
只需一次 POST 请求和一个 JSON 响应,就能把 PDF 摘要功能接入你的应用或内部工具。
可以。提取流程会依次尝试多种方法——原生文本层解析、pdftotext、PyPDF2——当某一页主要是扫描图像时,会自动回退到 OCR。绝大多数实际使用中的 PDF,都能通过其中至少一种方法获得可读文本。
上方的免费演示接受最大 20MB、最多 300 页的文件。付费 API 计划会提高单文件页数上限——详见价格表。
文件仅用于提取文本以生成摘要,处理完成后会立即从服务器删除。我们不会保留你文档的副本。
可以——支持简短/中等/详细/完整四种长度,段落/要点列表/混合三种格式,以及独立于原文语言的输出语言。
有——以 multipart 表单数据的形式 POST 一份 PDF,即可取回 JSON 格式的摘要(也可以以服务器推送事件的方式流式返回)。认证方式、请求/响应格式和代码示例请见 API 文档。
对于设置了密码保护或内容确实为空的 PDF,系统会返回明确的错误提示,而不是生成一段乱码摘要——你会立即知道原因,而不是得到毫无意义的输出。
PDF Summarizer Support
Hi there 👋
Have a question? Send us a message and we'll get back to you right away.
Please enter a valid email address.